M6234 Внедрение и поддержка аналитических сервисов Microsoft SQL Server 2008 R2

M6234 Внедрение и поддержка аналитических сервисов Microsoft SQL Server 2008 R2

Курс предназначен: для специалистов, которые администрируют и обслуживают базы данных на платформе SQL Server.

Цель курса: Освоение функций и возможностей Microsoft SQL Server 2008, предназначенных для внедрения и поддержки многомерных баз данных (OLAP) и механизмов интеллектуального анализа данных (Data Mining).

 

Предварительная подготовка

Для похождения обучения на курсе слушатели должны пройти предварительно обучение по курсам:

или обладать эквивалентными знаниями и навыками

По окончании обучения слушатели смогут:

  • Создавать решения для многомерного анализа данных
  • Работать с размерностями OLAP-кубов
  • Работать с мерами и группами мер для OLAP-кубов
  • Составлять многомерные запросы (MDX-query) для извлечения данных из кубов
  • Настраивать OLAP-кубы
  • Заниматься настройкой безопасности многомерных баз данных
  • Поддерживать многомерные базы данных
  • Создавать решения по добыче данных и поиску скрытых закономерностей (Data Mining)

Содержание курса:

Введение в Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

  • Обзор решения для анализа данных
  • Обзор Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services
  • Установка Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services

Создание решения для многомерного анализа

  • Разработка аналитического решения
  • Источники данных (Data Sources) и представления источников данных (Data Source Views)
  • Создание и модификация кубов

Определение размерностей

  • Настройка размерностей
  • Определение иерархий
  • Настройка связей между атрибутами
  • Сортирующие и группирующие атрибуты

Настройка мер и групп мер

  • Работа с мерами
  • Построение сложных связей между мерами и размерностями
  • Работа с мерными группами
  • Настройка хранения мерных групп

Построение многомерных запросов

  • Основы MDX-запросов
  • Сечение и сжатие куба
  • Работа с кортежами и множествами
  • Работа с фильтрами
  • Сортировка результатов MDX-запросов
  • Создание вычислений (calculations) для куба
  • Использование вычисляемых членов
  • Использование именованных наборов

Настройка расширенной функциональности куба

  • Ключевые индикаторы производительности (KPI)
  • Использование KPI в MDX-запросах
  • Виды действий (Actions) и их использование
  • Перспективы куба
  • Языковые трансляции

Развёртывание и настройка безопасности аналитической базы данных

  • Развёртывание аналитической базы данных
  • Использование сценариев для развёртывания баз данных
  • Настройка безопасности для аналитической базы данных
  • Разграничение доступа к ячейкам и срезам куба

Поддержка аналитического решения

  • Настройка процессинга
  • Журналирование, мониторинг и оптимизация
  • Использование профайлера и протокола запросов
  • Резервное копирование и восстановление

Введение в Data Mining

  • Обзор технологии добычи данных (Data Mining)
  • Создание решения для извлечения данных
  • Выбор алгоритма для извлечения данных
  • Тестирование моделей добычи данных
Информацию о дате и времени проведения занятия уточняйте у менеджера.

Документы об окончании

Сертификат Учебного центра Трайтек

Сертификат Учебного центра "Трайтек"

Сертификат Microsoft

Сертификат Microsoft

Нужна дополнительная информация по обучению?

Звоните нам на номер: +7 8452 24-77-77! Мы всегда готовы ответить на все Ваши вопросы и помочь сделать правильный выбор!

×

Ваше имя:
Ваш телефон:
E-mail:
Город:
Укажите Ваш статус:
Комментарий к заявке:
Я не робот:
×