Раздел: Microsoft SQL Server 2008

M6234 Внедрение и поддержка аналитических сервисов Microsoft SQL Server 2008 R2

Цена
Индивидуальное обучение (1ак.ч.) от 1500 руб.
Цена для организаций 21600 руб.
Цена для частных лиц 21600 руб.
Цена вебинара 21600 руб.

Длительность курса: 27/3 часов/дней.

Курс предназначен: для специалистов, которые администрируют и обслуживают базы данных на платформе SQL Server.

Цель курса: Освоение функций и возможностей Microsoft SQL Server 2008, предназначенных для внедрения и поддержки многомерных баз данных (OLAP) и механизмов интеллектуального анализа данных (Data Mining).

 

Предварительная подготовка

Для похождения обучения на курсе слушатели должны пройти предварительно обучение по курсам:

или обладать эквивалентными знаниями и навыками

 

По окончании обучения слушатели смогут:

  • Создавать решения для многомерного анализа данных
  • Работать с размерностями OLAP-кубов
  • Работать с мерами и группами мер для OLAP-кубов
  • Составлять многомерные запросы (MDX-query) для извлечения данных из кубов
  • Настраивать OLAP-кубы
  • Заниматься настройкой безопасности многомерных баз данных
  • Поддерживать многомерные базы данных
  • Создавать решения по добыче данных и поиску скрытых закономерностей (Data Mining)

 

Содержание курса:

Введение в Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

  • Обзор решения для анализа данных
  • Обзор Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services
  • Установка Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services

Создание решения для многомерного анализа

  • Разработка аналитического решения
  • Источники данных (Data Sources) и представления источников данных (Data Source Views)
  • Создание и модификация кубов

Определение размерностей

  • Настройка размерностей
  • Определение иерархий
  • Настройка связей между атрибутами
  • Сортирующие и группирующие атрибуты

Настройка мер и групп мер

  • Работа с мерами
  • Построение сложных связей между мерами и размерностями
  • Работа с мерными группами
  • Настройка хранения мерных групп

Построение многомерных запросов

  • Основы MDX-запросов
  • Сечение и сжатие куба
  • Работа с кортежами и множествами
  • Работа с фильтрами
  • Сортировка результатов MDX-запросов
  • Создание вычислений (calculations) для куба
  • Использование вычисляемых членов
  • Использование именованных наборов

Настройка расширенной функциональности куба

  • Ключевые индикаторы производительности (KPI)
  • Использование KPI в MDX-запросах
  • Виды действий (Actions) и их использование
  • Перспективы куба
  • Языковые трансляции

Развёртывание и настройка безопасности аналитической базы данных

  • Развёртывание аналитической базы данных
  • Использование сценариев для развёртывания баз данных
  • Настройка безопасности для аналитической базы данных
  • Разграничение доступа к ячейкам и срезам куба

Поддержка аналитического решения

  • Настройка процессинга
  • Журналирование, мониторинг и оптимизация
  • Использование профайлера и протокола запросов
  • Резервное копирование и восстановление

Введение в Data Mining

  • Обзор технологии добычи данных (Data Mining)
  • Создание решения для извлечения данных
  • Выбор алгоритма для извлечения данных
  • Тестирование моделей добычи данных