M6234 Внедрение и поддержка аналитических сервисов Microsoft SQL Server 2008 R2

Курс предназначен: для специалистов, которые администрируют и обслуживают базы данных на платформе SQL Server.

Цель курса: Освоение функций и возможностей Microsoft SQL Server 2008, предназначенных для внедрения и поддержки многомерных баз данных (OLAP) и механизмов интеллектуального анализа данных (Data Mining).

Предварительная подготовка

Для похождения обучения на курсе слушатели должны пройти предварительно обучение по курсам:

• М2778 Создание запросов в Microsoft SQL Server 2008 R2/2005 с использованием Transact-SQL
• М6449  Внедрение базы данных Microsoft SQL Server 2005
• М6450  Сопровождение баз данных Microsoft SQL Server 2005

или обладать эквивалентными знаниями и навыками

По окончании обучения слушатели смогут:

• Создавать решения для многомерного анализа данных
• Работать с размерностями OLAP-кубов
• Работать с мерами и группами мер для OLAP-кубов
• Составлять многомерные запросы (MDX-query) для извлечения данных из кубов
• Настраивать OLAP-кубы
• Заниматься настройкой безопасности многомерных баз данных
• Поддерживать многомерные базы данных
• Создавать решения по добыче данных и поиску скрытых закономерностей (Data Mining)

Содержание курса:

Введение в Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

• Обзор решения для анализа данных
• Обзор Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services
• Установка Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services

Создание решения для многомерного анализа

• Разработка аналитического решения
• Источники данных (Data Sources) и представления источников данных (Data Source Views)
• Создание и модификация кубов

Определение размерностей

• Настройка размерностей
• Определение иерархий
• Настройка связей между атрибутами
• Сортирующие и группирующие атрибуты

Настройка мер и групп мер

• Работа с мерами
• Построение сложных связей между мерами и размерностями
• Работа с мерными группами
• Настройка хранения мерных групп

Построение многомерных запросов

• Основы MDX-запросов
• Сечение и сжатие куба
• Работа с кортежами и множествами
• Работа с фильтрами
• Сортировка результатов MDX-запросов
• Создание вычислений (calculations) для куба
• Использование вычисляемых членов
• Использование именованных наборов

Настройка расширенной функциональности куба

• Ключевые индикаторы производительности (KPI)
• Использование KPI в MDX-запросах
• Виды действий (Actions) и их использование
• Перспективы куба
• Языковые трансляции

Развёртывание и настройка безопасности аналитической базы данных

• Развёртывание аналитической базы данных
• Использование сценариев для развёртывания баз данных
• Настройка безопасности для аналитической базы данных
• Разграничение доступа к ячейкам и срезам куба

Поддержка аналитического решения

• Настройка процессинга
• Журналирование, мониторинг и оптимизация
• Использование профайлера и протокола запросов
• Резервное копирование и восстановление

Введение в Data Mining

• Обзор технологии добычи данных (Data Mining)
• Создание решения для извлечения данных
• Выбор алгоритма для извлечения данных
• Тестирование моделей добычи данных